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Dipartimento di scienze mediche 

Informazioni:
Sono in corso le procedure amministrative di istituzione del master 

 

MASTER INTERDIPARTIMENTALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA ALLA MEDICINA

Destinatari e selezione

DESTINATARI

Laurea del Vecchio ordinamento: Laurea in Medicina e Chirurgia Classe 46/s e LM/41 senza abilitazione professionale. 

Laurea di I livello ex DM 509/99 e DM 270/2004

Laurea di II livello ex DM 509/99 e DM 270/2004Laurea in Medicina e Chirurgia Classe 46/s e LM/41 senza abilitazione professionale. 

Altro: sono ammessi i laureandi. 

Sono ammessi 2 uditori.

Il Comitato Scientifico, ai soli fini di ammissione al corso di Master, si riserva di considerare le candidature di persone con titoli equipollenti conseguiti all’estero. Il riconoscimento dei titoli stranieri sarà effettuato in base alle modalità previste dall’art. 2.5 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino.

SELEZIONE

La selezione sarà realizzata da apposita Commissione di Selezione.

L’ammissione al Master avviene previa valutazione dei curricula dei candidati. Se le domande dovessero essere superiori al numero dei posti disponibili, sarà svolta una prova di selezione consistente nella valutazione dei titoli e un colloquio.

Al Master sarà ammesso un numero massimo di 20 iscritti e verrà attivato se sarà raggiunto il numero minimo di 10 iscritti. Il Comitato Scientifico, con decisione motivata, può in deroga attivare il Master con un numero di iscritti inferiore, fatta salva la congruenza finanziaria.

 

 

 

Modalità di iscrizione

Le procedure di iscrizioni verranno pubblicate entro la fine del 2024. 

Lo staff del COREP è disponibile per informazioni e chiarimenti:
Tel. +39. 011 6399206
Email: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

I dati raccolti da COREP saranno utilizzati ai sensi dell’Art. 13 del D. Lgs. 196/03.

Struttura didattica e programma

STRUTTURA DIDATTICA:
Il Master è annuale, corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU), ha una durata complessiva di 1500 ore ed è così articolato:
Didattica frontale n. 129 ore, studio individuale n. 921 ore, corrispondenti ad un totale di 42 CFU
Tirocinio formativo n. 400 ore, pari a 16 CFU
Prova finale n. 50 ore, pari a 2 CFU

PUNTI SALIENTI DEL PROGRAMMA: 

Si partirà da una descrizione dei requisiti necessari per effettuare delle analisi, passando per i diversi tipi di interpretazione dei dati fino ad “entrare nel vivo” analizzando e descrivendo le metodiche già in atto e quelle futuribili nel campo della pratica clinica.

Nel dettaglio saranno affrontati i seguenti punti:

  1. Panoramica sull'evoluzione, i concetti fondamentali e le definizioni dell'IA nel contesto medico.
  2. Un'introduzione ai fondamentali di matematica e statistica necessari per comprendere i modelli di IA. 
  3. Insegnamento tecnico per la gestione, la pulizia e preparazione dei dati (con attenzione a dataset medici). Tali metodi sono essenziali per garantire accuratezza e affidabilità delle applicazioni IA.
  4. Approfondimento delle tecniche di IA più complesse, inclusi vari tipi di apprendimento automatico:  supervisionato, non supervisionato, di rinforzo e architetture di deep learning rilevanti per applicazioni mediche.
  5. L'applicazione delle tecnologie IA per migliorare l'interpretazione, l'accuratezza e l'utilità clinica delle modalità di imaging medico come MRI, scansione CT e altro.
  6. Ruolo dell'IA nell'analisi dei dati genetici, proteomici, metabolomici, per la diagnostica personalizzata e la previsione di risposta ai trattamenti.
  7. Ruolo dell'IA nella semplificazione del processo di scoperta dei farmaci, dalla prima selezione dei candidati alla modellazione predittiva per gli esiti dei trial clinici.
  8. Ruolo emergente dei sistemi robotici potenziati dall'IA nelle pratiche chirurgiche. Realtà aumentata per la preparazione o esecuzione degli interventi chirurgici anche tramite elementi robotici
  9. Ruolo dell’IA nella pratica clinica, sia quella dei Medici di Medicina Generale che quella Medici Ospedalieri che quella delle diverse figure cliniche
  10. Esplorare l'integrazione dell'IA con i modelli meccanicistici tradizionalmente utilizzati in medicina, migliorando la capacità di simulare e comprendere processi biologici complessi per supportare la decisione clinica.
  11. Una panoramica dei quadri legislativi e degli ambienti regolatori che governano l'uso dell'IA nella sanità, enfatizzando la conformità, i diritti dei pazienti e la protezione dei dati.
  12. Discussione sulle metodologie per validare gli strumenti IA nelle impostazioni cliniche, garantendo che le decisioni guidate dall'IA siano basate su solide prove e siano clinicamente affidabili. Differenza fra sistema esperto
  13. (dove sussiste relazione causale) e modello IA.
  14. Sottolineare l'importanza di sviluppare sistemi IA che siano non solo efficaci ma anche comprensibili e trasparenti sia per i clinici che per i pazienti, promuovendo la fiducia dell’utente e facilitando una più ampia adozione

Le lezioni saranno in parte in presenza e parte online asincrone.

TIROCINIO

I tirocini si strutturano sia online che di persona collaborando con i Professori del Master e con il personale esperto del Dipartimento di informatica.

PROVA FINALE

Per verificare l'apprendimento, durante il percorso didattico saranno proposte verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell'intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all'esperienza del tirocinio formativo. 

La presenza alle lezioni è obbligatoria al 70 % delle lezioni e del tirocinio. 

Contatti

Segreteria Master COREP

Orario di ricevimento:
dal lunedì al venerdì dalle ore 8.30 alle ore 15.00

CALL CENTER: +011 6399206

Email: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

  • Perchè questo Master

    PERCHE' QUESTO MASTER?
    L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta assieme sia una delle sfide che una delle opportunità più rilevanti che la Classe Medica sta affrontando.

    L’ IA è già ampiamente utilizzata, anche se spesso in maniera non consapevole, nei vari settori della Medicina, sia per la predizione dei dati clinici che per migliorare la qualità dell’acquisizione delle immagini con le differenti tecnologie (dall’ecografia alla risonanza magnetica).
    Una corretta comprensione dell’IA, delle tecniche utilizzate per svilupparla e per migliorarla, e dell’evidenza sottesa al suo utilizzo diventa fondamentale per un suo utilizzo consapevole volta ad ottimizzare la pratica clinica corrente

    Tale offerta formativa permetterà di sviluppare competenze prima teoriche e poi pratiche, costruite su solide basi teoriche e poi maturate durante l’attività di tirocinio, per i suddetti operatori che pertanto acquisiranno specifiche competenze sull’utilizzo dell’IA in ogni settore della pratica clinica, da quella dei Medici Di Medicina Generale alla pratica Interventistica e Chirurgica.

    Si segnala che secondo quanto previsto dalla Determina CNFC del 17 luglio 2013 "I professionisti sanitari che frequentano, in Italia o all’estero, corsi di formazione post-base propri della categoria di appartenenza e durante l’esercizio dell’attività professionale, sono esonerati dall’obbligo formativo ECM."
    Per indicazioni più dettagliate CLICCA QUI

    A CHI E' RIVOLTO?

    Il Master è rivolto ai Medici Specializzandi e Medici Strutturati delle diverse discipline medico-scientifiche che intendono approfondire sia dal punto di vista teorico che pratico i principali aspetti dell’Intelligenza Artificiale

     

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso il discente avrà una conoscenza approfondita dei diversi campi di applicazione dell'IA in Medicina e Chirurgia.  

  • Costo Periodo Sede

    COSTO

    La quota d’iscrizione è di 3.000,00 Euro che dovranno essere versate con le seguenti modalità:
    I rata € 1.500,00, scadenza pagamento all'atto dell'immatricolazione
    II rata di € 1.500,00 scadenza pagamento entro il 30/09/2025.

    La quota d’iscrizione per gli uditori è di 1.500,00 Euro che dovranno essere versate con le seguenti modalità:
    I rata € 750,00, scadenza pagamento all'atto dell'immatricolazione
    II rata di € 750,00 scadenza pagamento entro il 30/09/2025.

    Si segnala inoltre che, oltre la quota di iscrizione, lo studente dovrà versare le quote accessorie relative a imposta di bollo assolta in maniera virtuale, tassa per i diritti SIAE, commissioni, previste dal regolamento Tasse e Contributi A.A. 2024/2025 pari ad € 17,50.

    In caso di rinuncia lo studente dovrà comunque versare l’intera quota di contribuzione e non avrà diritto ad alcun rimborso.
    Il master potrà essere avviato a condizione che venga raggiunto il numero minimo di 10 allievi.

    PERIODO

    Le lezioni del master avranno inizio a febbraio 2025 alle ore 9.00 ed il corso terminerà nel mese di marzo 2026.
    Le lezioni si svolgeranno il venerdì, uno al mese.


    Orario del corso in presenza: 9.00-12.30 e 13.30-17.00

    SEDE

    Le lezioni si terranno presso le aule universitarie del Polo di Medicina di Torino.

  • Titoli Rilasciati

    Coloro che frequenteranno il percorso di formazione in aula (obbligatoriamente almeno il 70% delle lezioni e il 70% del tirocinio) e svolgeranno il tirocinio formativo, superando tutte le verifiche previste e raggiungendo i crediti prestabiliti, otterranno il titolo di Master Universitario interdipartimentale di II livello in Intelligenza Artificiale applicata alla Medicina.  

    Lo studente avrà diritto a ottenere il Diploma Universitario di Master, qualora non incorra nelle incompatibilità previste dal T.U. del 1933 sull’Istruzione Superiore, art. 142 (iscrizione ad altri corsi universitari, dottorati, etc).

  • Comitato Scientifico e Docenti

    PROPONENTE DEL MASTER

    Gaetano Maria De Ferrari, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Prof. Ordinario. 

    COMITATO SCIENTIFICO

    Gaetano Maria De Ferrari, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Prof. Ordinario    
    Marco Grangetto, Dipartimento di Informatica, Prof. Ordinario    
    Umberto Morbiducci, Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Prof. Ordinario    
    Piero Fariselli, Dipartimento di Scienze Mediche, Prof. Ordinario    
    Fabrizio D'Ascenzo, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Ricercatore tipo B
    Guido Giustetto, Ordine Dei Medici, Presidente Ordine dei Medici di Torino 
    Veronica Dusi, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Ricercatore tipo B
    Ovidio De Filippo, Città della Salute e della Scienza, Dirigente Medico Ospedaliero    
    Andrea Saglietto, Città della Salute e della Scienza, Dirigente Medico Ospedaliero    
    Guglielmo Gallone, Città della Salute e della Scienza, Dirigente Medico Ospedaliero    
    Matteo Anselmino, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Prof. Associato
    Davide Castagno, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Prof. Associato