Dipartimento di Scienze Mediche
LE ISCRIZIONI NON SONO ANCORA APERTE IN QUANTO Sono in corso le procedure di attivazione del master
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PERCHÈ QUESTO MASTER |
L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta assieme sia una delle sfide che una delle opportunità più rilevanti che la Classe Medica sta affrontando.
L’IA è già ampiamente utilizzata, anche se spesso in maniera non consapevole, nei vari settori della Medicina, sia per la predizione dei dati clinici che per migliorare la qualità dell’acquisizione delle immagini con le differenti tecnologie (dall’ecografia alla risonanza magnetica).Una corretta comprensione dell’IA, delle tecniche utilizzate per svilupparla e per migliorarla, e dell’evidenza sottesa al suo utilizzo diventa fondamentale per un suo utilizzo consapevole volta ad ottimizzare la pratica clinica corrente.Tale offerta formativa permetterà di sviluppare competenze prima teoriche e poi pratiche, costruite su solide basi teoriche e poi maturate durante l’attività di tirocinio, per i suddetti operatori che pertanto acquisiranno specifiche competenze sull’utilizzo dell’IA in ogni settore della pratica clinica, da quella dei Medici Di Medicina Generale alla pratica Interventistica e Chirurgica.
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SBOCCHI PROFESSIONALI |
Alla termine del corso il discente avrà una conoscenza approfondita dei diversi campi di applicazione dell’IA in Medicina e Chirurgia.
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DESTINATARI |
Il Master è rivolto a:
- Laurea del vecchio ordinamento: Medicina e Chirurgia(46/S e LM-41) senza abilitazione professionale
- Lauree di II livello ex DM 509/99 e DM 270/2004
- Laureati magistrali in biologia LM 6;
- in biotecnologia mediche LM 9,
- Ingegneria biomedica LM 21;
- in farmacia e farmacia industriale LM 13.
Sono ammessi i laureandi e 2 uditori.
Altro: Il Comitato Scientifico, ai soli fini di ammissione al corso di Master, si riserva di considerare le candidature di persone con titoli equipollenti conseguiti all’estero.
Il riconoscimento dei titoli stranieri sarà effettuato in base alle modalità previste dall’art. 2.5 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino.
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SELEZIONE |
La selezione sarà realizzata da apposita Commissione di Selezione, che avrà la responsabilità di esaminare le domande pervenute.
Al master sarà ammesso un numero massimo di 20 iscritti. Il Master potrà essere attivato se sarà raggiunto il numero minimo di 10 iscritti.
Il Comitato Scientifico, con decisione motivata, può in deroga attivare il Master con un numero di iscritti inferiore o superiore, fatta salva la congruenza finanziaria.
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ISCRIZIONE |
Apertura iscrizioni: le procedure sono ancora in corso di attivazione.
La domanda di iscrizione non è in alcun modo vincolante e ha la sola finalità di ammettere alle selezioni.
Per prendere visione delle modalità di iscrizione al portale di Ateneo e alle selezioni del Master CLICCA QUI e accedi a https://my.unito.it/
ATTENZIONE: il Decreto MUR n. 930 del 29/7/2022 ha regolamentato la possibilità di iscrizione contemporanea a due corsi di studio universitari. (Scarica qui il testo del Decreto).
Il candidato, qualora sia iscritto ad un corso di laurea, laurea magistrale, dottorato di ricerca, specializzazione o master istituiti da un’Università italiana, PRIMA di iscriversi al master è tenuto a verificare se è possibile la contemporanea iscrizione al presente corso.
Consigliamo di consultare il sito dell'Università contenente tutte le informazioni aggiornate qui
Qualora il candidato sia già iscritto o intenda iscriversi ad un corso universitario, dovrà allegare alla documentazione di iscrizione l’autocertificazione prevista dal Decreto MUR (scarica qui).
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DOCUMENTI DA ALLEGARE |
Per completare la procedura di iscrizione alle selezioni del Master, occorre inviare alla segreteria Master Corep all’indirizzo
1. La conferma dell’avvenuta presentazione on line della domanda di iscrizione alle selezioni tramite il Portale di Ateneo (indicando il nome del Master per il quale e' stata effettuata l'iscrizione)
2. Il curriculum vitae
3. L'autocertificazione prevista dal Decreto MUR n.930 del 29/07/2022 - se necessaria
*Gli studenti in possesso di titolo di studio straniero dovranno, inoltre, inviare la documentazione attestante il conseguimento del titolo di accesso all'email:
Per gli studenti stranieri è inoltre indispensabile la conoscenza della lingua italiana sia scritta che parlata.
I dati raccolti da COREP saranno utilizzati ai sensi dell’Art. 13 del D. Lgs. 196/03.
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STRUTTURA DIDATTICA |
- Didattica frontale, studio individuale ed esami, corrispondenti ad un totale di 42 CFU
- Tirocinio formativo, pari a 16 CFU
- Prova finale pari a 2 CFU
Nel dettaglio saranno affrontati i seguenti punti:
2) Un'introduzione ai fondamentali di matematica e statistica necessari per comprendere i modelli di IA.
3) Insegnamento tecnico per la gestione, la pulizia e preparazione dei dati (con attenzione a dataset medici). Tali metodi sono essenziali per garantire accuratezza e affidabilità delle applicazioni IA.
4) Approfondimento delle tecniche di IA più complesse, inclusi vari tipi di apprendimento automatico: supervisionato, non supervisionato, di rinforzo e architetture di deep learning rilevanti per applicazioni mediche.
5) L'applicazione delle tecnologie IA per migliorare l'interpretazione, l'accuratezza e l'utilità clinica delle modalità di imaging medico come MRI, scansione CT e altro.
6) Ruolo dell'IA nell'analisi dei dati genetici, proteomici, metabolomici, per la diagnostica personalizzata e la previsione di risposta ai trattamenti.
7) Ruolo dell'IA nella semplificazione del processo di scoperta dei farmaci, dalla prima selezione dei candidati alla modellazione predittiva per gli esiti dei trial clinici.
8) Ruolo emergente dei sistemi robotici potenziati dall'IA nelle pratiche chirurgiche. Realtà aumentata per la preparazione o esecuzione degli interventi chirurgici anche tramite elementi robotici.
10) Esplorare l'integrazione dell'IA con i modelli meccanicistici tradizionalmente utilizzati in medicina, migliorando la capacità di simulare e comprendere processi biologici complessi per supportare la decisione clinica.
11) Concentrarsi sull'uso dell'IA per sviluppare modelli predittivi che possono prevedere esiti clinici.
12) Una panoramica dei quadri legislativi e degli ambienti regolatori che governano l'uso dell'IA nella sanità, enfatizzando la conformità, i diritti dei pazienti e la protezione dei dati.
13) Discussione sulle metodologie per validare gli strumenti IA nelle impostazioni cliniche, garantendo che le decisioni guidate dall'IA siano basate su solide prove e siano clinicamente affidabili. Differenza fra sistema esperto (dove sussiste relazione causale) e modello IA.
14) Sottolineare l'importanza di sviluppare sistemi IA che siano non solo efficaci ma anche comprensibili e trasparenti sia per i clinici che per i pazienti, promuovendo la fiducia dell’utente e facilitando una più ampia adozione
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TIROCINIO |
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TITOLI RILASCIATI |
Coloro che frequenteranno il percorso di formazione in aula (obbligatoriamente almeno il 70% delle lezioni e 70% del tirocinio) e svolgeranno il tirocinio formativo, superando tutte le verifiche previste e raggiungendo i crediti prestabiliti, otterranno il titolo di Master Universitario interdipartimentale di II livello in "Intelligenza Artificiale applicata alla Medicina”
Lo studente avrà diritto a ottenere il Diploma Universitario di Master, qualora non incorra nelle incompatibilità previste dal T.U. del 1933 sull’Istruzione Superiore, art. 142 (iscrizione ad altri corsi universitari, dottorati, etc).
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ESONERI ECM |
Si segnala che secondo quanto previsto dalla Determina CNFC del 17 luglio 2013 "I professionisti sanitari che frequentano, in Italia o all’estero, corsi di formazione post-laurea propri della categoria di appartenenza e durante l’esercizio dell’attività professionale, sono esonerati dall’obbligo formativo ECM."
Per indicazioni più dettagliate CLICCA QUI
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COSTO |
La quota d’iscrizione è di 3.000,00 Euro che dovranno essere versate con le seguenti modalità:
- I rata € 750,00 scadenza pagamento all'atto dell'immatricolazione
- II rata € 750,00 scadenza pagamento entro il 30/09/2026
Si segnala inoltre che, oltre la quota di iscrizione, lo studente dovrà versare le quote accessorie relative a imposta di bollo assolta in maniera virtuale, tassa per i diritti SIAE, commissioni, previste dal regolamento Tasse e Contributi per l'a.a. 2025/26.
In caso di rinuncia, dopo l'atto dell'immatricolazione, lo studente dovrà comunque versare l’intera quota di contribuzione e non avrà diritto ad alcun rimborso.
Il master potrà essere avviato a condizione che venga raggiunto il numero minimo di 10 allievi.
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PERIODO |
Le lezioni del master partiranno a Febbraio 2026 e termineranno a Marzo 2027.
Seguiranno comunicazioni più dettagliate non appena il bando verrà attivato.
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SEDE |
Le lezioni si terranno presso le aule universitarie del Polo di Medicina di Torino; una volta al mese in giorni da definire.
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COMITATO SCIENTIFICO |
PROPONENTE DEL MASTER
Gaetano Maria De Ferrari - Professore Ordinario - Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia
COMITATO SCIENTIFICO
Fabrizio D'Ascenzo - RTD B - Dipartimento di Scienze Mediche
Marco Grangetto - Professore Ordinario - Dipartimento di Informatica
Umberto Morbiducci - Professore Ordinario - Dipartimento di Ingegneria
Piero Fariselli - Professore Ordinario - Dipartimento di Scienze Mediche
Guido Giustetto - Presidente Ordine dei Medici
Veronica Dusi - RTD A - Dipartimento di Scienze Mediche
Ovidio De Filippo - Dirigente Medico - Città della Salute e della Scienza
Andrea Saglietto - Ospedaliero - Città della Salute e della Scienza
Guglielmo Gallone - Dirigente Medico - Città della Salute e della Scienza
Matteo Anselmino - PA - Dipartimento di Scienze Mediche
Davide Castagno - PA - Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia
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CONTATTI
Segreteria Master COREP
Via Ventimiglia, 115 - 10126 TorinoOrario di ricevimento:
dal lunedì al venerdì dalle ore 8.30 alle ore 15.00Call center: +011 6399203/206
Email:Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. -
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